Услуги:
Приветствую! Меня зовут Игорь Селезнёв – и если вы миллениал или старше, фамилия вам, скорее всего, что-то напомнит. Да, я тот самый человек, который занимается воспитанием Алисы. Только в моём случае Алиса – не любознательная девочка, а поисковая система, отвечающая миллионам людей вместо десяти синих ссылок.
15 лет в поиске
В SEO я больше 15 лет – со времён, когда позиции проверяли руками, а ссылки покупали пачками на биржах. Через мои руки прошли сотни проектов: от нишевых магазинов на сотню товаров до федеральных брендов с многотысячными каталогами, включая медицину и юридику с их жёсткими требованиями к достоверности.
Я прошёл все ключевые перестройки алгоритмов: ссылочный вес, Минусинск и Баден-Баден, поведенческие факторы, YATI и трансформеры, Нейро-ответы и AI-обзоры. Каждое обновление топило тех, кто работал по шаблону, и поднимало тех, кто понимал машину изнутри. Я всегда оказывался во второй группе – вместе с клиентскими проектами.
За плечами семантические ядра на сотни тысяч запросов, вывод сайтов из-под фильтров, переклейка домена без потери трафика, коммерческие факторы, контент-производство с нуля. Я читаю логи сервера, говорю с разработчиками на их языке и объясняю собственнику, почему трафик – не цель, а средство.
Почему старые методы не работают?
Выдача изменилась до неузнаваемости. Нейросети встроены прямо в поиск: быстрые гео-ответы, готовые решения на странице, Алиса, которая пересказывает ваш сайт, не отдавая переход. Бороться за десятое место больше нет смысла — нужно бороться за то, чтобы нейросеть выбрала источником истины именно вас.
А любую Алису, как вы знаете, нужно воспитывать. Модель не считает плотность ключей – она оценивает связность фактов, наличие первоисточника, экспертность, цитирование и еще 100-500 всего.. Эту базу знаний, подключив ум и сооброзительность, формируем мы.
Как работает команда Вэбас?
Мы не обманываем алгоритмы спамом. YandexGPT анализирует экспертность и доверие, Алиса ищет на её базе лучший ответ — наша задача сделать этим ответом вас.
На практике это структурированные данные, по которым модель однозначно понимает, кто вы; контент, закрывающий вопрос целиком, а не размазанный ради объёма; подтверждённая авторитетность – авторство, факты, цифры, упоминания бренда на доверенных площадках; техническая база, при которой краулер видит страницу так же хорошо, как человек. ИИ мы используем и сами: в анализе выдачи, кластеризации спроса, черновиках и контроле качества — там, где машина экономит недели, но всегда под присмотром эксперта.
Тридцать лет назад, когда интернет в стране только просыпался, я понял простую вещь: будущее за теми, кто понимает машины. Тогда нейросетей не было. Теперь есть. Давайте работать.
Получить консультацию
